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解析英特尔转型杀手锏,如何一统3000亿美元数据江湖?

发布时间:2019-05-19 05:57 作者:澳门快三 浏览次数:149


  时代变迁太快,行业需求也随之快速转变,如何保持增长是!每一个行业巨头都不得不面对的考验。

  如今距离英特尔提出“以数据为中心”的转型战略,已经过、去六年。

  这六年间,数据洪流从,酝酿走向爆发,。全球IT行业地壳正经。受着强烈的震动。人工智能的计算力需求增长了30万倍,将数字化变革与业务创、新的热潮推向越来越多的传统、行业。

  持续多样化的业务对工作负载提出差异化的需求,通用型方案不再;灵活,一颗芯片打天下已经成为过去时。。

  PC市场趋于饱和、新&#;势力异军突起、技术拓展的失败风险,在新兴市场的&#;攻防;战中,在维持半导体霸主地位的同时,实现过去四年的营收稳增。

  而英,特尔之所以!50;年来屹立不倒,除了硬,核技术和创新精神使然,还离不开它一、直做得非常成功的事情——构建强大的生态体系。

  英特尔20&#;15年-2018年营收及业务占比变化

  面对数据中心日臻多样化的数据量和处理方、式,英特尔的核心目标非、常清晰和笃定,从全局的视角切入&#;,一切为客户的数据需求服务。!大笔投资、收购、加大研发力度、广揽芯片人才、调整架构组织……就过去四年的成绩单来看,英特尔的转型已初。见成效,“以数据为中心”业。务占比持续增长,大有超过其昔日的王牌PC业务之势。

  近日,英特尔的四个不同。行业的代表合作伙伴,分享了他们关于应用、英特尔至强可扩展平台的经验和看法。分享会后,智东西对英&#;特尔行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉深入交流,更全面地了解英特尔、如何凭借完善的产品组合和生态优势,帮,助数据中心驱动产业。创新变革。

  智东西对英特尔行业解决方案集团中国区总!经理梁雅莉

  一、英特尔50年:六大支柱驱。动的转型

  数据如未来石油,成!为产业变革驱动力。据市场研究调查,迄今为止、,全球超过一半的数据都在过去两年产生,仅有不到2%的数据经过了处理和分析,这对。英特尔等、芯片、厂商来说是一场空前的机遇,以数据为中心的转型早、在2013年就提上日程。

  在“大象转身难”的质疑声中,英特尔养精蓄锐,&#;先是大手笔收购A、ltera(2015年,16、7亿美元)、Ner。vana(2016年,3.5亿美元)、!Mobileye(2017年,153亿美元)等公司,形成全栈式AI硬件阵列;组合,后于去年12月亮出其核心驱动力——六大支、柱技术。这六大技术不仅能应用于英特尔的!整个工程部门,而且成为英特尔为所有企业、消费者提供核心技术支持的基石。

  即便从世界范围来看,英特尔对半导体技术的掌控完整度鲜有敌手。从单一芯片制造必需的制程和封装,,决定晶体管如何组织处理数据的创新架构,结合内存、和存储构成的系统,到多设备协同的互连,为信息传输保驾护航;的安全护航;,再到为开发人员降低开发难度的软件工具,英、特尔打造的是从片;上到数据中心的全面兵器库。

  偏才很多,但全才难得。在这六大支柱,英特尔可用的知识产权数量和广;度是绝大多数芯片厂商难以相、提并论的。在数十年来,英特尔也在持续扩大这一优势,仅是20;17年的研发&#;投入就超过了高通、三!星、博通三家公司的总和,约占全球半导体研发总投入的1/3。因此英特。尔能同时在这么多半导体领域达!到领先水准也、不足为奇。

  从今年、开年起,英特尔的大招陆续释放出来!。4月,英特,尔在旧金山发布第二代至强可扩展处理器CascadeLake、傲腾数据中心级持久内存、傲腾SSD、以太网适配器等,集合计算;、存储和网络三驾马。车。

  据英特尔行业解决方案集!团中国区总经理梁雅莉&#;透露,整个CascadeLak。e的出货量非!常可观,是英特尔史;上转换最快的一次。

  而这一系。列产品组合的核心目的,就是为消费!者或企业客户提供全面且高性价比的。算力选择,帮助他们以更经济可行的方案,释放出更高的性能和效率,推动;各行各业的数字化转型发展。

  二、三驾马车的平衡术:化解数据中心。大痛点

  &#;英特尔发力的三驾马车正。是许多企业在数字化转型中面临的痛点——如,何实现更全处理、;更快传输、更大存储的平衡。

  传统企业在基础设施方面的转型中,正面临思维的转变,从如何支持业务发展,、转变为驱动业务发展和创新。

  AI是&#;一个很好的例子。因为AI技术的出现,原先过海关需要排半个小时的队,现在走自主通道借助指纹识别,过海关只要几分钟;原先工业质检耗费人力,,存在漏检、误检以,及质&#;检人员人身&#;安全等、风险,而通过机器视觉技术,布设摄像头就能实时勘测质量的,好坏。

  面对数字化和智&#;能化转型的需求,通用的解决方案无法满足越来越丰富的细分业务场景,从依赖传统商业智能转向借助机器学习和深度学习的高级分析,正成为企业转型的一大趋势,促使,计算基础架构的需求呈现出指。数级增长。

  在实现业务;创新之前,企业要想在激烈的市场竞争中保,持优势,就!必须要采取一个以数据为中心的、基础架构,以实现对数,据的灵活部署。

  基础&#;架构的设计绝非易事。芯片的算力和数量并不是唯一的决定;性!因素。CPU纵向扩展成本;昂贵,系统存在I/O瓶颈,传统内存达不到大量工作负载所需容量,这些都阻碍了数据中心实现。效力的提升。

  为!满足冯·诺依曼的需求,存储技术必须跟上计算技术的发展!,更低的延时和更高!的安全性也日益成为数据传输的刚需。存储、网络正同计算一起成为未,来数据中心的关键。

  这些数据中心普遍存在的痛点正在被英特、尔逐一击破。

  。针对传;统企业转型的通病&#;,英特尔持续优化在技术和产品上的布局,其中一个非常重要的举措就是平台处理器的打造。

  以第二代至强可扩!展处理器为例,其性能较历代产品有着革命性的提升,最新的至强铂金9200处理器在AI性能上,比。2017年的Skylak;e足足提升30倍。

  面对、AI加速计算的刚需,英特尔!还,在;第二代至强处理器中,加入一个前所未有的升级,即融入英特尔深度学习加速技术。搭配VNNI指,令集。以及各种AI相关的库、软件的优化,新一代至。强处理器在AI推理方面带来14倍的性能提升。

  同时,第二代至强可扩展处理器还支持英特尔傲、腾数据中心级持久内存,该突破性技。术能为英特尔以数据为中心的计算产品、组合提供兼具经济性和大容量的持久&#;内存功能。

  ,为了解决客户在存储方面的痛点,英特尔在CPU&#;/GPU缓存和DRAM之间加入封装内存,在DRAM和。存储之间加入数据中心级的傲腾持久内存、S;SD以及双端口固态盘,形成平滑的层级过渡,缓!解固有的&#;内存墙、问题对算力提升的制约。

  凭&#;借包括至强、傲腾等在内的一系列以数据为中心的创新产品组合,配以英特尔在云计算、大数据&#;分;析、AI、网络、存储、安全等方面的技术积;累,再加上软硬件协同优化的平台优势,英特尔已形成跨“计算-存储-网络”三驾马车。的全栈式平台解决方案,从端到云实现全面产品的。覆盖,支持各种不断演进的工作负载需求,帮助企业!在英特尔的平台上获得最大价值。

  三、四大产业玩家;现身说法

  凭借完整产品,组!合,英特尔已拥有业界最广泛的数据中心合作伙伴生态系统,客户已覆盖到AI、云计算、。制造业、数据分析、高性能计算、虚拟化、安、全、数据库、核心IT应用、政府等各种依赖数据的行业。

  1;、通用AI:提高CPU利用率

  深度学习和机器学&#;习的广泛落地,协;同数以亿计的互联设、备收集的海量数据,正与各行各业碰撞出新的商业、机遇。一些专注于打造通用型AI平台的AI企业应运而生。

  AI企业通常有自己的技术路线图,而英特;尔&#;亦有自身的技术&#;路径,在软硬件的协同优化方面,二者之间会寻找一个最优的共同技术路线,第四范式和英特尔成立的联合、实验室即在做这方面的探索。

  据第四范式硬件业务部门总经理蔡斯扬介、绍,过去做数据中;心传统的三层BS架构时,所有服务器CPU使用率基本不超&#;过40%,而在,现有云计算的基础架构中,CPU利用,率大概为60%。该。实验室希望突破一些瓶颈,使系统释放的实际计算力性能更接近;物理的理论值。

  另外,第四范式在最新推出的SageOn;eAI集成系统中,,融。合了英特尔的多种技术。,包、括最新62系列的CPU、异构计算加速卡FPGA、芯片、傲腾数据中心级持久内存等。!从SkyLake迁移到CascadeLake,为,新的SageOne系统带来4-8倍的综合性能提升。

  在蔡斯扬看来,;超快的技术迭代和更新速!度是英特尔的一个核心优势。在双方。的合作下,第四范式的算力得到进一步调优,下一步第四范式还希望将傲腾数据中心级&#;持!久内存引入,到图计算等未来的AI技术,以及!更多复杂超大模型的在线推理中,帮助,更多企业和用户实现AI转型。

  2、云计算:大幅节省T!CO

  随着公有云、私有;云和混合云的推进,大中小型云服务提供商都需要对基础设施进行优化迭。代。

  英特尔和云厂商们的。合作也从以硬件为主,转变为软硬件协同合作优化。

  BA、T、华为、金山云、UCloud等云服务商都在应用英特尔的第、二代至强加傲腾数据&#;中,心级持久!内存组合,通过定制化方案升级云产品及服务。

  华为云ECS,采用定制化的英特尔至强可扩展处理;器&#;,在深度学习引擎的帮助下,将AI性能提升。11倍,最高,宽带支持达40G。

  据!金山云裸金属&异构计算产品总监金旭介绍,他们采用英特尔的62,40处理器搭配S4510,足以满。足大部分计算密集型工作负载的需求,推出的傲腾数据中心级持久内存专属机型,、在,大内存场景下;,内存的容量和性能几乎不变,而价格更为优惠。

  3、制造业:系统升级&#;化繁为简

  在AI时代,传统制造业同样在发力智能化布局,目前。他们!借助数据创造价值的主要方式是工业视觉。

  制造业非!常强调生产的高度可靠性,每一个零件一旦出问题,小则影响整个产品质量,大则可能危害用户人身安全。同时,每个工厂的数据;库、监控等流程均可借助AI实现;成本上的优化,但要实现智能化升级,需将原有系统“化繁为简”,砍掉不、需,要的功能,,增加新的功能。

  全球汽车动,力电池领域的龙头企业宁德时代经过验证多种CP!U方案后,最后发现还是英特&#;尔的至强处理器最好用。他们在数据;中心采用英特尔的至强处理,器、傲腾SSD等组合,并将在工!厂现场采用英特尔AI视觉的端到端边!缘计算产品和基础架构,将不。良品检测系统的稳定性和效率均有效提升。

  4、数据分析;:节省空间,扩大应用

  许多细分场景的企业面对数据量;的日趋增长,亟需优化的数据中心基。础设施来支撑其业务需求的算力。

  比如西门子、飞利浦、平安医疗等巨头都应用英特尔、第二、代至强处理器,进行。医学影像辅助诊断,优化数据分析。

  再比如在身份认证方面,海鑫科金曾承建了,全国;公安行业最大的、三个指;纹系统。他们搭建掌纹系统时面、临四大挑战:庞大的10TB级&#;数据量,有线的、千万级元预算,,每天万亿以上的特征匹配速度,以及对深度学习速度、精度的高要求。

  经过多CP!U并存比对,海鑫在英特尔的第二!代至强处理器和傲腾数据中心级持久内存上做了测试,结果用傲腾数&#;据中心级持久内存的指纹比对解决速度能达到纯内存的90.7%。

  海鑫指纹产品中心总经理许春光表示,原先他们处理10TB特征,需要配二十多台服务器,现在仅需配1/&#;4的服务器就能达到,相同的性能、水平,这将他们的应用。范畴进一步扩大。海鑫也计划和英特尔持续。在计算和深度学习上合作,构建精度更高、速度更快的指纹识别系统、。

  四、AI时代,如何满足独&#;角兽们的胃口?

  梁。雅莉认为,在5。0年的历程当中,英特尔做的最成功的事情就是生态系统的赋能,从产业链上下游。到整个。生态系统,从系统集成商、独!立软件开发商、OEM,到云平台服务厂商,英特尔一直遵循的信条,即是。如何能、够做到最好的去支持客户成功。

  总体、来看,&#;为了全面满足行业巨头、独角兽及小型企业们等不同客户的胃口,英特尔的生态打法非常、清晰,通过提供全方位的;技术和服务,解决企业数字化转型痛点,帮,数据中心降本增效。

  英特尔秉持客户至上的价值观,基于全,栈式地跨“计算-存储-网络”的平台解决方案,使得生态壁垒愈发坚固。

  在技术上,英特尔延续开放式创新的原则,同时发力六大支柱,同时着重围绕AI、机器人!、5G、自动驾驶等前沿领域的。创新研究!,;不断加固底层基石;。

  以此为基础,,经;过50年的发展,英特尔具备将业内重要伙伴高效联合的能力和经验,!能够以更加可靠&#;、优质的方案,去满足!不同客户的差异化需求。

  这是英特尔的核心优势,即具备持续强化生态系统的高度定制化、产品化和提升本地服务化!的能力。

  产品方面,英特尔能提供围绕计算、存储、网络等关键技术的定制化、组合。除。了提供优质的硬件产品,英特尔也着重优化框架和软件端,简化堆栈集成,降低客户的操作门槛,,实现产品快速&#;大规模部署。

  服务方面,英特尔拥有完善且专业的售前售后服务团队,可帮助客户进行有针对性的软硬件调优。此外,本着在性能!测试方面的严谨态度,英特尔所有性能测试均基于真实的应用场景,以确保客户,获得;的也是真实的产品性能。

  成本方面,英、特尔也会&#;综合考虑成本需求与帮助企业最大化挖掘数据价值之间的平衡,尽可能降低;客户的总拥有成本(T&#;CO),提供高性价比解决方案。

  结语:基于强;大生态,推动行业增值

  技术决定企业能爬多高,生态。决定企业能走多远。而数十年生态系统持续的投入和创新正是英特尔的核心竞争力。

  面向由数据赋能2022年高达3000亿美元的市场,英特尔以六大支柱为、底气,以计算。、存储、传输三驾马!车并驾齐驱,持续输出强大平;台能力,、丰富产品创新和软硬件协同的全面产品组合,更好推动云计算、网络基础架构、及智能边缘等领域的创新,并支持多种高成长性的工作负载。

  在为更多澳门快三、企业挖掘更大化商业价值的;同时,英特尔&#;自身也积累了更加深厚的行业经验,进一步加深对客户需求的理解,同时构建更为稳固,的生态体系。

  如今数据。经济开启的未来才刚拉开序幕,还有大量的数据尚未转化为商业价值。如何利用数据、、针对不同数据进行针对性的分析和应用、如何最大程度地将其转化为增值,对于英特尔!与其生态合作伙伴来说,挑战与机遇并存。

  随着英特尔更先进制程的产品投入市场,又将为社会。和经济效益创造更多的增值空间。